Navodila za začetnike o spletnem razrezu - zagotovil Semalt

Strganje po spletu je tehnika pridobivanja informacij s spletnih strani in blogov. Na spletu je več kot milijarda spletnih strani, število pa se iz dneva v dan povečuje, zaradi česar ne moremo ročno strgati podatkov. Kako lahko zbirate in organizirate podatke glede na vaše zahteve? V tem priročniku o spletnem strganju boste spoznali različne tehnike in orodja.

Najprej spletni skrbniki ali lastniki spletnih strani opišejo svoje spletne dokumente z oznakami ter ključnimi besedami s kratkim in dolgim repom, ki pomagajo iskalnim iskalnikom pri zagotavljanju ustrezne vsebine svojim uporabnikom. Drugič, obstaja ustrezna in smiselna struktura vsake strani, znana tudi kot HTML strani, spletni razvijalci in programerji pa za strukturiranje teh strani uporabljajo hierarhijo pomensko pomembnih oznak.

Programska oprema ali orodja za spletno strganje:

V zadnjih mesecih je bilo predstavljeno veliko število spletnih programov ali orodij za strganje . Te storitve dostopajo do svetovnega spleta neposredno s protokolom za prenos hiperteksta ali prek spletnega brskalnika. Vsi spletni strgalci vzamejo nekaj s spletne strani ali dokumenta, da ga uporabijo za drug namen. Outwit Hub se na primer uporablja predvsem za strganje telefonskih številk, URL-jev, besedil in drugih podatkov z interneta. Podobno sta Import.io in Kimono Labs dve interaktivni orodji za razrez spletnih strani, ki se uporabljata za pridobivanje spletnih dokumentov in pomoč pri pridobivanju informacij o cenah in opisih izdelkov s spletnih mest za e-trgovino, kot so eBay, Alibaba in Amazon. Poleg tega Diffbot uporablja strojno učenje in računalniški vid za avtomatizacijo postopka pridobivanja podatkov. Je ena najboljših storitev spletnega strganja na internetu in pomaga pravilno strukturirati vsebino.

Tehnike spletnega strganja:

V tem priročniku o spletnem strganju boste spoznali tudi osnovne tehnike spletnega strganja. Obstaja nekaj načinov, ki jih zgoraj omenjena orodja uporabljajo za preprečevanje zapisovanja nizkokakovostnih podatkov. Celo nekatera orodja za odvzem podatkov so odvisna od razčlenitve DOM-a, obdelave naravnega jezika in računalniškega vida za zbiranje vsebine iz interneta.

Brez dvoma je spletno strganje področje aktivnega razvoja, vsi znanstveniki s podatki pa imajo skupni cilj in zahtevajo preboj v pomenskem razumevanju, obdelavi besedila in umetni inteligenci.

Tehnika št. 1: Človeška tehnika kopiranja in lepljenja:

Včasih tudi najboljši spletni strgalniki ne nadomestijo človekovega ročnega pregleda in kopiranja in lepljenja. To je zato, ker nekatere dinamične spletne strani postavljajo ovire za preprečevanje avtomatizacije stroja.

Tehnika št. 2: Tehnika ujema besedila z vzorcem:

To je preprost, a interaktiven in močan način za pridobivanje podatkov iz interneta in temelji na UNIX grep ukazu. Navadni izrazi uporabnikom tudi olajšajo zapisovanje podatkov in se uporabljajo predvsem kot del različnih programskih jezikov, kot sta Python in Perl.

Tehnika št. 3: Tehnika programiranja HTTP:

Na statična in dinamična spletna mesta je enostavno ciljati, podatke pa od takrat lahko najdete s pošiljanjem zahtev HTTP na oddaljeni strežnik.

Tehnika št. 4: Tehnika razčlenjevanja HTML:

Različna spletna mesta imajo ogromno zbirko spletnih strani, ustvarjenih iz osnovnih strukturiranih virov, kot so baze podatkov. V tej tehniki spletni program za scraping zazna HTML, izvleče njegovo vsebino in jo prevede v relacijsko obliko (racionalna oblika je znana kot ovoj).